すぐに実践！「データ分析・超入門」

組織におけるデジタル人材育成の課題

DX、AI、ファクトフルネス・・・、データや数字をベースにして仕事をすることが常識になりました。このデジタル時代には、社内外にあふれているデータを活用して、課題を明らかにし、仮説を立て、問題を解決できるデジタル人材育成が不可欠です。

デジタル人材育成の重要性は理解しているが、
「文系社員が多い・・・」
「プログラミングできる人材がいない・・・」
「自己流でなんとなくデータをいじっているだけ・・・」
「一部の専門的な職種の社員がいればいい」
などハードルが高いと感じている企業が多いのが現状です。

「数字に弱い」を「数字に強い」人材に変える必要性があります
　　　　⇒　数字に強い　＝　数字「で」語れる

・データに基づいた会話になる
・定量的が思考ができる
・短時間でロジカルに話せる
・自ら問題解決ができる

研修のゴール

・数字に対する苦手意識を克服するための思考法とコツが身に付く
・社内にある様々なデータを活用して示唆を導けるようになる
・解決したい問題に対してデータでアプローチする仕事の手順がわかる

概要

データ活用が必須となるDX、AIの時代に、データ活用するスキルはビジネスのあらゆる場面で重要です。しかし、有効活用できていないことが多いの現状となっており、デジタル人材育成が多くの企業で課題となっています。
本研修では、「社内のデータをどう扱ったら良いか分からない」という課題解決に向けて、数字に苦手意識を持つ方でもすぐに実践できる、データ分析の「手順と型」を体系的に習得します。仮説構築、課題発見、問題解決をデータでアプローチする仕事術を養います

カリキュラム例

１．そもそも、データ分析とは何をすることか？
　・あるデータサイエンティストの本音
　・あなたは「データの海」で溺れていないか
　・すべては解決したい問題があるから
　・「問題」と「課題」の違い
　・「比較」と「分解」だけでいい

２．データ分析は「データを触る前」が９割
　・まずはデータを使わないで分析せよ
　・その問題を構造化しましょう
　・仮説を立てましょう
　・確かめるべき数値を明らかにする

３．まずはこれだけで OK！データを料理する技術
　・相乗平均で長期的なトレンドを掴む
　・標準偏差でリスクの大きさを掴む
　・相関分析で仮説を立てる
　・単回帰分析で予測値を作る
　・損益分岐点分析で事業の安全性を説明する

４．総合演習

講師の特長

・数学的なビジネスパーソンを育成する「ビジネス数学」を提唱するビジネス数学教育の第一人者。
・「ビジネス数学インストラクター制度」をプロデュースし、指導者育成も行う。
・著書『徹底的に数字で考える』(フォレスト出版)ほか多数。