実務データ分析・課題解決研修

研修のねらい

データを活かして仕事で成果を出すために必要なスキルが習得できる

データを活かして仕事で成果を出すために本当に必要なのは、分析方法・理論・ツールの習得ではなく、
データを仕事に活用する“思考スキル”にあります。
組織内の実務経験者ならではの視点で、「分析をどうやるか」ではなく、仕事にデータや分析を「どう活かすか」を徹底的にお伝えします。
さらにデータ分析手法だけでなく、実務で必要な「データの見方」「仮説の立て方」「ストーリーの作り方」を学びます。

研修プログラム例

１．データ分析・統計を実務で使うってどういうこと？
２．「データ整理」から「データ分析」へ
３．仮説アプローチ
４．課題ポイントを特定する
５．データの特徴を多面的に捉える
６．2つのデータから意味を見出す（相関）
７．データの関係を数値で示す（回帰分析）
８．仕事での分析は「分析結果」がゴールではない（結果解釈と見せ方）

• 確実に現在の分析よりもレベルの高い分析（相関・回帰分析）ができる内容でした
• 仮説アプローチの立て方が明確になった。四則演算でシンプルに考えるクセをつけようと思った
• データ整理とデータ分析の明確な違い。データ分析を行う上で必要な視点、指標、考え方を学べた
• データ分析の前段階として「仮説」が大切であることを今後強く意識して取り組んでいきたい
• これまではデータを集める作業に集中していましたが、今後はどういった目的のために何のデータを集めるかに時間を割こうと考えました
• 数々のデータを扱うので、今　何を求めているのか、そこを考え、データを見つけていくというプロセスが活かせそうです
• データをどのように活用するか、本日学んだ内容全てが役に立ちそうです
• 話が分かりやすく、演習内容も意外性のある結果になっていたりと非常によかった
• 手を動かしながら学べ、色々な解釈ができ、面白かったです
• 偏差など、「言葉」としては知っているが、どう使うか？という部分で活用できていなかった。今日をきっかけに分析をActionに繋げていきたい
• 研修を通じて、行いたい分析が沢山出てきました。場数を踏んで、実務に活かしていきます
• 数字をstory立てて組み立てていくプロセスの説明が印象的でした
• 分析はテクニックだと思っていたが、実際大切な部分は自分で考えることばかりだった。視野を狭めないよう注意し、数字をうまく捉えていきたいと思った